提交 bc468411 authored 作者: Thomas Mueller's avatar Thomas Mueller

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上级 c2a30e68
...@@ -15,10 +15,10 @@ H2 Database Engine ...@@ -15,10 +15,10 @@ H2 Database Engine
<h1>Downloads</h1> <h1>Downloads</h1>
<h3>Version 1.0.64 (2007-12-26, Current)</h3> <h3>Version 1.0.64 (2007-12-27, Current)</h3>
<p> <p>
<a href="http://www.h2database.com/h2-setup-2007-12-26.exe">Windows Installer</a><br /> <a href="http://www.h2database.com/h2-setup-2007-12-27.exe">Windows Installer</a><br />
<a href="http://www.h2database.com/h2-2007-12-26.zip">Platform-Independent Zip</a><br /> <a href="http://www.h2database.com/h2-2007-12-27.zip">Platform-Independent Zip</a><br />
</p> </p>
<h3>Version 1.0.63 (2007-12-02, Last Stable)</h3> <h3>Version 1.0.63 (2007-12-02, Last Stable)</h3>
......
...@@ -31,17 +31,17 @@ Welcome to H2, the free SQL database. The main feature of H2 are: ...@@ -31,17 +31,17 @@ Welcome to H2, the free SQL database. The main feature of H2 are:
<table style="border: 0px; margin: 5px; background-color: #eee;"> <table style="border: 0px; margin: 5px; background-color: #eee;">
<tr><td style="border: 0px; background-color: #eee;" colspan="2"> <tr><td style="border: 0px; background-color: #eee;" colspan="2">
<h3>Download</h3> <h3>Download</h3>
Version 1.0.64 (2007-12-26): Version 1.0.64 (2007-12-27):
</td></tr> </td></tr>
<tr><td style="border: 0px; background-color: #eee;"> <tr><td style="border: 0px; background-color: #eee;">
<a href="http://www.h2database.com/h2-setup-2007-12-26.exe"><img border="1" src="images/download.png" alt="download" /></a> <a href="http://www.h2database.com/h2-setup-2007-12-27.exe"><img border="1" src="images/download.png" alt="download" /></a>
</td><td style="vertical-align: middle; border: 0px; background-color: #eee;"> </td><td style="vertical-align: middle; border: 0px; background-color: #eee;">
<a href="http://www.h2database.com/h2-setup-2007-12-26.exe">Windows Installer (2.8 MB)</a> <a href="http://www.h2database.com/h2-setup-2007-12-27.exe">Windows Installer (2.8 MB)</a>
</td></tr> </td></tr>
<tr><td style="border: 0px; background-color: #eee;"> <tr><td style="border: 0px; background-color: #eee;">
<a href="http://www.h2database.com/h2-2007-12-26.zip"><img border="1" src="images/download.png" alt="download" /></a> <a href="http://www.h2database.com/h2-2007-12-27.zip"><img border="1" src="images/download.png" alt="download" /></a>
</td><td style="vertical-align: middle; border: 0px; background-color: #eee;"> </td><td style="vertical-align: middle; border: 0px; background-color: #eee;">
<a href="http://www.h2database.com/h2-2007-12-26.zip">All platforms (zip, 3.9 MB)</a> <a href="http://www.h2database.com/h2-2007-12-27.zip">All platforms (zip, 3.9 MB)</a>
</td></tr> </td></tr>
<tr><td style="border: 0px; background-color: #eee;" colspan="2"> <tr><td style="border: 0px; background-color: #eee;" colspan="2">
<a href="download.html">All Downloads</a> <a href="download.html">All Downloads</a>
......
...@@ -1106,7 +1106,7 @@ To build the database executables, the following software stack was used. Newer ...@@ -1106,7 +1106,7 @@ To build the database executables, the following software stack was used. Newer
Windows XP Windows XP
@build_1012_li @build_1012_li
Sun JDK Version 1.4 or 1.5 Sun JDK Version 1.4
@build_1013_li @build_1013_li
Apache Ant Version 1.6.5 Apache Ant Version 1.6.5
...@@ -1178,7 +1178,7 @@ The conversion between UTF-8 and Java encoding (using the \u syntax), as well as ...@@ -1178,7 +1178,7 @@ The conversion between UTF-8 and Java encoding (using the \u syntax), as well as
Downloads Downloads
@download_1001_h3 @download_1001_h3
Version 1.0.63 (2007-12-02, Current) Version 1.0.64 (2007-12-26, Current)
@download_1002_a @download_1002_a
Windows Installer Windows Installer
...@@ -1187,18 +1187,27 @@ Windows Installer ...@@ -1187,18 +1187,27 @@ Windows Installer
Platform-Independent Zip Platform-Independent Zip
@download_1004_h3 @download_1004_h3
Download Mirror and Older Versions Version 1.0.63 (2007-12-02, Last Stable)
@download_1005_a @download_1005_a
Windows Installer
@download_1006_a
Platform-Independent Zip Platform-Independent Zip
@download_1006_h3 @download_1007_h3
Download Mirror and Older Versions
@download_1008_a
Platform-Independent Zip
@download_1009_h3
Subversion Source Repository Subversion Source Repository
@download_1007_a @download_1010_a
Google Code Google Code
@download_1008_p @download_1011_p
For details about changes, see the <a href="history.html">Change Log</a> . For details about changes, see the <a href="history.html">Change Log</a> .
@faq_1000_h1 @faq_1000_h1
...@@ -1298,22 +1307,22 @@ The maximum file size for FAT or FAT32 file systems is 4 GB. So if you use FAT o ...@@ -1298,22 +1307,22 @@ The maximum file size for FAT or FAT32 file systems is 4 GB. So if you use FAT o
Is it Reliable? Is it Reliable?
@faq_1032_p @faq_1032_p
That is not easy to say. It is still a quite new product. A lot of tests have been written, and the code coverage of these tests is very high. Randomized stress tests are run regularly. But as this is a relatively new product, there are probably some problems that have not yet been found. Areas that are not 100% tested: That is not easy to say. It is still a quite new product. A lot of tests have been written, and the code coverage of these tests is very high. Randomized stress tests are run regularly. But as this is a relatively new product, there are probably some problems that have not yet been found. Areas that are not fully tested:
@faq_1033_li @faq_1033_li
Platforms other than Windows XP and the Sun JVM 1.4 and 1.5 Platforms other than Windows XP and the Sun JVM 1.4 and 1.5
@faq_1034_li @faq_1034_li
Data types BLOB, CLOB, VARCHAR_IGNORECASE, OTHER The MVCC (multi version concurrency) mode
@faq_1035_li @faq_1035_li
Cluster mode, 2-Phase Commit, Savepoints Cluster mode, 2-Phase Commit, Savepoints
@faq_1036_li @faq_1036_li
Server mode (well tested, but not as well as Embedded mode) Multi-Threading and using multiple connections
@faq_1037_li @faq_1037_li
Multi-Threading and using multiple connections 24/7 operation and large databases (500 MB and up)
@faq_1038_li @faq_1038_li
Updatable result sets Updatable result sets
...@@ -1331,36 +1340,39 @@ Not all built-in functions are completely tested ...@@ -1331,36 +1340,39 @@ Not all built-in functions are completely tested
The Optimizer may not always select the best plan The Optimizer may not always select the best plan
@faq_1043_li @faq_1043_li
24/7 operation and large databases (500 MB and up) Data types BLOB, CLOB, VARCHAR_IGNORECASE, OTHER
@faq_1044_li @faq_1044_li
Server mode (well tested, but not as well as Embedded mode)
@faq_1045_li
Wide indexes with large VARCHAR or VARBINARY columns and / or with a lot of columns Wide indexes with large VARCHAR or VARBINARY columns and / or with a lot of columns
@faq_1045_p @faq_1046_p
Areas considered Experimental: Areas considered Experimental:
@faq_1046_li
ODBC driver and the GCJ native version on Windows
@faq_1047_li @faq_1047_li
Linear Hash Index The PostgreSQL server
@faq_1048_li @faq_1048_li
Compatibility modes for other databases (only some features are implemented) Linear Hash Index
@faq_1049_li @faq_1049_li
The ARRAY data type and related functionality. Compatibility modes for other databases (only some features are implemented)
@faq_1050_li
The ARRAY data type and related functionality
@faq_1050_h3 @faq_1051_h3
Is the GCJ version stable? Faster? Is the GCJ version stable? Faster?
@faq_1051_p @faq_1052_p
The GCJ version is not as stable as the Java version. When running the regression test with the GCJ version, sometimes the application just stops at what seems to be a random point without error message. Currently, the GCJ version is also slower than when using the Sun VM. However, the startup of the GCJ version is faster than when using a VM. The GCJ version is not as stable as the Java version. When running the regression test with the GCJ version, sometimes the application just stops at what seems to be a random point without error message. Currently, the GCJ version is also slower than when using the Sun VM. However, the startup of the GCJ version is faster than when using a VM.
@faq_1052_h3 @faq_1053_h3
How to Translate this Project? How to Translate this Project?
@faq_1053_p @faq_1054_p
For more information, see <a href="build.html#translating">Build/Translating</a> . For more information, see <a href="build.html#translating">Build/Translating</a> .
@features_1000_h1 @features_1000_h1
...@@ -3206,7 +3218,7 @@ JDBC and (partial) ODBC API; Web Client application ...@@ -3206,7 +3218,7 @@ JDBC and (partial) ODBC API; Web Client application
Download Download
@mainWeb_1007_td @mainWeb_1007_td
Version 1.0.63 (2007-12-02): Version 1.0.64 (2007-12-26):
@mainWeb_1008_a @mainWeb_1008_a
Windows Installer (2.8 MB) Windows Installer (2.8 MB)
......
...@@ -1108,7 +1108,7 @@ Maven 2 の利用 ...@@ -1108,7 +1108,7 @@ Maven 2 の利用
Windows XP Windows XP
@build_1012_li @build_1012_li
Sun JDK Version 1.4 または 1.5 #Sun JDK Version 1.4
@build_1013_li @build_1013_li
Apache Ant Version 1.6.5 Apache Ant Version 1.6.5
...@@ -1180,7 +1180,7 @@ Centralリポジトリの利用 ...@@ -1180,7 +1180,7 @@ Centralリポジトリの利用
ダウンロード ダウンロード
@download_1001_h3 @download_1001_h3
#Version 1.0.63 (2007-12-02, Current) #Version 1.0.64 (2007-12-26, Current)
@download_1002_a @download_1002_a
Windows Installer Windows Installer
...@@ -1189,18 +1189,27 @@ Windows Installer ...@@ -1189,18 +1189,27 @@ Windows Installer
Platform-Independent Zip Platform-Independent Zip
@download_1004_h3 @download_1004_h3
#Download Mirror and Older Versions #Version 1.0.63 (2007-12-02, Last Stable)
@download_1005_a @download_1005_a
Windows Installer
@download_1006_a
Platform-Independent Zip
@download_1007_h3
#Download Mirror and Older Versions
@download_1008_a
Platform-Independent Zip Platform-Independent Zip
@download_1006_h3 @download_1009_h3
サブバージョンのソースリポジトリ サブバージョンのソースリポジトリ
@download_1007_a @download_1010_a
Google Code Google Code
@download_1008_p @download_1011_p
変更についての詳細は、<a href="history.html">変更ログ</a> をご覧下さい。 変更についての詳細は、<a href="history.html">変更ログ</a> をご覧下さい。
@faq_1000_h1 @faq_1000_h1
...@@ -1300,22 +1309,22 @@ FAT、FAT32ファイルシステムの最大ファイルサイズは4GBです。 ...@@ -1300,22 +1309,22 @@ FAT、FAT32ファイルシステムの最大ファイルサイズは4GBです。
これは信頼できるデータベースですか? これは信頼できるデータベースですか?
@faq_1032_p @faq_1032_p
これに関しては一概には言えません。これはまだ非常に新しい製品です。多くのテストケースが書かれ、テストへのコードカバー率は非常に高い水準を持っています。ランダムストレステストは通常通り実行可能でした。しかし、比較的新しい製品であるゆえに、まだ発見され尽くしていない問題はあるかと思われます。以下は完全にはテストが終わっていない箇所です: #That is not easy to say. It is still a quite new product. A lot of tests have been written, and the code coverage of these tests is very high. Randomized stress tests are run regularly. But as this is a relatively new product, there are probably some problems that have not yet been found. Areas that are not fully tested:
@faq_1033_li @faq_1033_li
WindowsXP以外のプラットフォーム、及びSUN JVM1.4、1.5での動作確認 WindowsXP以外のプラットフォーム、及びSUN JVM1.4、1.5での動作確認
@faq_1034_li @faq_1034_li
データ型 BLOB、CLOB、VARCHAR_IGNORECASE、OTHER #The MVCC (multi version concurrency) mode
@faq_1035_li @faq_1035_li
クラスタモード、2フェーズコミット、セーブポイント クラスタモード、2フェーズコミット、セーブポイント
@faq_1036_li @faq_1036_li
サーバーモード(十分にテストはしてありますが、組み込みモードほどではありません) マルチスレッドと複数接続の利用
@faq_1037_li @faq_1037_li
マルチスレッドと複数接続の利用 24/7オペレーション、大容量データベース (500MB以上)
@faq_1038_li @faq_1038_li
Updatable result sets Updatable result sets
...@@ -1333,36 +1342,39 @@ ALTER TABLE ステートメント、ビュー、リンクテーブル、スキ ...@@ -1333,36 +1342,39 @@ ALTER TABLE ステートメント、ビュー、リンクテーブル、スキ
オプティマイザが必ずしも最良を選択するとは限らない オプティマイザが必ずしも最良を選択するとは限らない
@faq_1043_li @faq_1043_li
24/7オペレーション、大容量データベース (500MB以上) データ型 BLOB、CLOB、VARCHAR_IGNORECASE、OTHER
@faq_1044_li @faq_1044_li
サーバーモード(十分にテストはしてありますが、組み込みモードほどではありません)
@faq_1045_li
大きなVARCHAR、VARBINARYカラム、または多数のカラムによる幅の広いインデックス 大きなVARCHAR、VARBINARYカラム、または多数のカラムによる幅の広いインデックス
@faq_1045_p @faq_1046_p
試験的に考慮された箇所は以下の通り: 試験的に考慮された箇所は以下の通り:
@faq_1046_li
WindowsでのODBCドライバとGCJのネイティブバージョン
@faq_1047_li @faq_1047_li
ライナーハッシュインデックス #The PostgreSQL server
@faq_1048_li @faq_1048_li
他のデータベースとの互換モード (一部の特徴のみ提供される) ライナーハッシュインデックス
@faq_1049_li @faq_1049_li
ARRAYデータ型と関連機能 他のデータベースとの互換モード (一部の特徴のみ提供される)
@faq_1050_li
#The ARRAY data type and related functionality
@faq_1050_h3 @faq_1051_h3
GCJバージョンでの動作は安定していますか?高速ですか? GCJバージョンでの動作は安定していますか?高速ですか?
@faq_1051_p @faq_1052_p
GCJバージョンは、Javaバージョンほどは安定していません。GCJバージョンでリグレッションテストを実行した時、アプリケーションはランダムポイントと思われるところで、エラーメッセージなしで停止する場合があります。現在、GCJバージョンはSun VMの使用時よりも低速です。しかし、GCJバージョンの起動はVM使用時よりも高速です。 GCJバージョンは、Javaバージョンほどは安定していません。GCJバージョンでリグレッションテストを実行した時、アプリケーションはランダムポイントと思われるところで、エラーメッセージなしで停止する場合があります。現在、GCJバージョンはSun VMの使用時よりも低速です。しかし、GCJバージョンの起動はVM使用時よりも高速です。
@faq_1052_h3 @faq_1053_h3
このプロジェクトの翻訳方法は? このプロジェクトの翻訳方法は?
@faq_1053_p @faq_1054_p
#For more information, see <a href="build.html#translating">Build/Translating</a> . #For more information, see <a href="build.html#translating">Build/Translating</a> .
@features_1000_h1 @features_1000_h1
...@@ -3208,7 +3220,7 @@ JDBC、 (部分的な) ODBC API; Web クライアントアプリケーション ...@@ -3208,7 +3220,7 @@ JDBC、 (部分的な) ODBC API; Web クライアントアプリケーション
ダウンロード ダウンロード
@mainWeb_1007_td @mainWeb_1007_td
#Version 1.0.63 (2007-12-02): #Version 1.0.64 (2007-12-26):
@mainWeb_1008_a @mainWeb_1008_a
#Windows Installer (2.8 MB) #Windows Installer (2.8 MB)
...@@ -5109,446 +5121,3 @@ PUBLICはスキーマ、TESTはテーブル名です。カラム名のリスト ...@@ -5109,446 +5121,3 @@ PUBLICはスキーマ、TESTはテーブル名です。カラム名のリスト
@tutorial_1144_p @tutorial_1144_p
Javaアプリケーション内からインデックスを呼び出すことも可能です: Javaアプリケーション内からインデックスを呼び出すことも可能です:
@~advanced_1020_h2
Result Sets
@~advanced_1021_h3
行数の制限
@~advanced_1022_p
アプリケーションから結果が返される前に、全ての行はデータベースによって読み取られます。 サーバー側のカーソルは現在サポートされていません。もし最初の数行がアプリケーションに読み取られたら、 result setサイズはパフォーマンスを改善するために制限されます。これは、クエリーの LIMIT を使用することで 実現できます (例: SELECT * FROM TEST LIMIT 100)、または Statement.setMaxRows(max) を使用します。
@~advanced_1023_h3
大きなResult Set と外部ソート
@~advanced_1024_p
1000行以上のresult setのために、結果はディスクにバッファーされます。 もし ORDER BY が使用されていたら、ソートは、外部ソートアルゴリズムを使用して 完了しています。このケースでは、それぞれの行のブロックはクイックソートを使用してソートされ、 ディスクに書き込まれています; データを読み込んでいる時、ブロックは一緒にマージされます。
@~advanced_1025_h2
大きなオブジェクト
@~advanced_1026_h3
大きなオブジェクトのソートと読み込み
@~advanced_1027_p
メモリに収まらないオブジェクトは可能であるなら、 データ型は CLOB (テキストデータ) または BLOB (バイナリーデータ) が使用されるべきです。 これらのデータ型に関して、オブジェクトはストリームを使用して、完全にメモリから読み込まれるというわけではありません。 BLOB を保存するためには、PreparedStatement.setBinaryStream を使用します。 CLOB を使用するためには、PreparedStatement.setCharacterStream を使用します。 BLOB を読み込みためには、ResultSet.getBinaryStream を使用し、CLOB を読み込むために ResultSet.getCharacterStream を使用します。もし クライアント / サーバーモードが使用されていたら、 BLOB と CLOB データはアクセス時に完全にメモリから読み込まれます。このケースでは、メモリによって BLOB と CLOB のサイズは制限されています。
@~advanced_1028_h2
リンクテーブル
@~advanced_1029_p
このデータベースはリンクテーブルをサポートしています。これは、 現在存在しないテーブルは、ただ他のデータベースへリンクするという意味です。 このようなリンクを作るには、CREATE LINKED TABLE ステートメントを使用します:
@~advanced_1032_h2
トランザクション分離
@~advanced_1033_p
このデータベースは次のトランザクション分離レベルをサポートしています:
@~advanced_1034_b
Read Committed (コミット済み読み取り)
@~advanced_1035_li
これはデフォルトレベルです。
read lockは早急に解除されます。 このレベルを使用する時、高い同時並行性が可能です。
これは多数のデータベースシステムで使用される分離レベルです。
@~advanced_1038_b
Serializable (直列化)
@~advanced_1039_li
これを有効にするには、 SQLステートメント 'SET LOCK_MODE 1' を実行します。
@~advanced_1041_b
Read Uncommitted (非コミット読み取り)
@~advanced_1042_li
このレベルの意味は、トランザクション分離は無効だということです。
@~advanced_1045_p
分離レベル "serializable" を使用している時、ダーティリード、反復不可能読み取り、 ファントムリードを防ぐことができます。
@~advanced_1046_b
Dirty Reads (ダーティリード)
@~advanced_1047_li
他の接続によるコミットされていない変更を読み取ることができる、という意味です。
@~advanced_1049_b
Non-Repeatable Reads (反復不可能読み取り)
@~advanced_1050_li
ひとつの接続が行を読み取り、 他の接続が行を変更し、コミットすると、最初の接続は同じ行を再読し、新しい結果を取得します。
@~advanced_1052_b
Phantom Reads (ファントムリード)
@~advanced_1053_li
ひとつの接続が条件を使って行の集まりを読み取り、 他の接続がこの条件を壊して行を挿入し、コミットした時、最初の接続は同じ条件を使って再読し、 新しい行を取得します。
@~advanced_1055_h3
テーブルレベルロック
@~advanced_1056_p
#The database allows multiple concurrent connections to the same database. To make sure all connections only see consistent data, table level locking is used by default. This mechanism does not allow high concurrency, but is very fast. Shared locks and exclusive locks are supported. Before reading from a table, the database tries to add a shared lock to the table (this is only possible if there is no exclusive lock on the object by another connection). If the shared lock is added successfully, the table can be read. It is allowed that other connections also have a shared lock on the same object. If a connection wants to write to a table (update or delete a row), an exclusive lock is required. To get the exclusive lock, other connection must not have any locks on the object. After the connection commits, all locks are released. This database keeps all locks in memory.
@~advanced_1057_h3
ロックタイムアウト
@~advanced_1058_p
もし接続がオブジェクト上でロックを取得できないのであれば、一定時間待機します (ロックタイムアウト)。この時間の間、うまくいけば接続はロックコミットを保有し、 この時、ロックを取得することが可能です。他の接続がロックを解除しないため、 これが不可能であれば、失敗した接続がロックタイムアウト例外を取得します。 それぞれの接続に個別にロックタイムアウトを設定することができます。
@~advanced_1059_h2
#Multi-Version Concurrency Control (MVCC)
@~advanced_1060_p
#The MVCC feature allows higher concurrency than using (table level or row level) locks. When using MVCC in this database, delete, insert and update operations will only issue a shared lock on the table. Table are still locked exclusively when adding or removing columns, when dropping the table, and when using SELECT ... FOR UPDATE. Connections only 'see' committed data, and own changes. That means, if connection A updates a row but doesn't commit this change yet, connection B will see the old value. Only when the change is committed, the new value is visible by other connections (read committed). If multiple connections concurrently try to update the same row, this database fails fast: a concurrent update exception is thrown.
@~advanced_1062_h2
クラスタリング / 高可用性
@~advanced_1063_p
このデータベースは簡単なクラスタリング / 高可用性メカニズムをサポートしています。 アーキテクチャ: 二つのデータベースサーバーは二つの異なったコンピューター上で動作し、 両方のコンピューターは同じデータベースのコピーです。もし両方のサーバーが動いたら、 それぞれのデータベース操作は両方のコンピューター上で実行されます。ひとつのサーバーがおちたら (電源、ハードウェア、またはネットワーク障害)、他のサーバーはまだ動作を続行します。 このポイントから、操作は他のサーバーがバックアップされるまで、ひとつのサーバー上で実行されます。
@~advanced_1066_li
データベースを作成する
@~advanced_1070_h3
CreateClusterツールを使用する
@~advanced_1071_p
クラスタリングがどのように機能するか理解するために、 次の例を試してみて下さい。この例では、二つのデータベースは同じコンピューター内に属していますが、 通常は、データベースは異なるサーバー内にあります。
@~advanced_1072_li
二つのディレクトリを作成します: server1 と server2 です。それぞれのディレクトリは コンピューター上のディレクトリをシミュレートします。
@~advanced_1079_h3
クラスタリングアルゴリズムと制限
@~advanced_1080_p
読み取り専用クエリーは、最初のクラスタノードに対してのみ 実行されますが、他の全てのステートメントは全てのノードに対して実行されます。 現在、トランザクションの問題を回避するように作られたロードバランシングは存在しません。 次の関数は、異なったクラスタノード上で異なった結果をもたらすので、実行には注意して下さい: RANDOM_UUID()、SECURE_RAND()、SESSION_ID()、MEMORY_FREE()、 MEMORY_USED()、CSVREAD()、CSVWRITE()、RAND() [seed を使用していない時] 直接ステートメントを変更する際に、これらの関数を使用してはなりません (例: INSERT、 UPDATE、または MERGE)。しかし、読み取り専用ステートメントでは使用でき、 結果はステートメントを変更するために使用することができます。
@~advanced_1081_h2
2フェーズコミット
@~advanced_1082_p
2フェーズコミットプロトコルがサポートされています。 2フェーズコミットは次のように機能します:
@~advanced_1083_li
オートコミットはOFFの状態であることが必要です
@~advanced_1091_h2
互換性
@~advanced_1092_p
このデータベースは (ある程度までは)、HSQLDB、MySQL や PostgreSQLのような 他のデータベースと互換性があります。H2が互換性のないある一定の領域があります。
@~advanced_1093_h3
オートコミットがONの時のトランザクションコミット
@~advanced_1094_p
この時、このデータベースエンジンは 結果が返ってくる直前にトランザクションをコミットします (オートコミットがONの場合)。 クエリーにとって、アプリケーションがresult setを通してスキャンする前や、result setが閉じられる前でさえも、 トランザクションはコミットされるということを意味しています。このケースでは、他のデータベースエンジンは result setが閉じられる時、トランザクションをコミットします。
@~advanced_1095_h3
キーワード / 予約語
@~advanced_1096_p
引用 (二重引用符で囲まれる) されない限り、識別子 (テーブル名、カラム名など) として使用できないキーワードのリストがあります。 現在のリスト:
@~advanced_1099_h2
Windowsサービスとして実行する
@~advanced_1100_p
ネイティブラッパー / アダプタを使用して、JavaアプリケーションはWindowsサービスとして実行できます。これを実行するために、様々なツールが有効です。Tanuki Software, Inc. (<a href="http://wrapper.tanukisoftware.org/">http://wrapper.tanukisoftware.org/</a>) のJavaサービスラッパーはインストールが含まれています。H2データベースエンジンサービスのインストール、起動、終了とアンインストールのためのバッチファイルが添付されます。このサービスは、TCPサーバーとH2コンソールWebアプリケーションが含まれます。バッチファイルは、H2/service ディレクトリに配置されています。
@~advanced_1101_h3
サービスをインストールする
@~advanced_1102_p
サービスは、最初にWindowsサービスとして登録することが必要です。 これを行うために、1_install_service.bat をダブルクリックします。 成功すれば、コマンドプロンプトウィンドウが開き、すぐに消えます。失敗したらメッセージが現れます。
@~advanced_1103_h3
サービスを起動する
@~advanced_1104_p
Windowsのサービスマネージャを使用するか、2_start_service.bat をダブルクリックして H2データベースエンジンサービスを起動することができます。サービスがインストールされていなければ、 バッチファイルはエラーメッセージを表示しないということに注意して下さい。
@~advanced_1105_h3
H2コンソールに接続する
@~advanced_1106_p
サービスのインストールと起動後、ブラウザを使用してH2コンソールアプリケーションに 接続することができます。3_start_browser.bat をダブルクリックして実行します。 デフォルトのポート (8082) はバッチファイルでハードコード化されているものです。
@~advanced_1107_h3
サービスを終了する
@~advanced_1108_p
サービスを終了するには、4_stop_service.bat をダブルクリックします。 サービスがインストール、または開始されていなければ、 バッチファイルはエラーメッセージを表示しないということに注意して下さい。
@~advanced_1109_h3
サービスのアンインストール
@~advanced_1110_p
サービスをアンインストールするには、5_uninstall_service.bat をダブルクリックします。成功すれば、コマンドプロンプトウィンドウが開き、すぐに消えます。 失敗したらメッセージが現れます。
@~advanced_1111_h2
ODBCドライバ
@~advanced_1112_p
このデータベースは現時点で、自身のODBCドライバと共に動作しませんが、PostgreSQLネットワークプロトコルをサポートしています。そのため、PostgreSQL ODBCドライバが使用可能です。PostgreSQLネットワークプロトコルのサポートは非常に新しく、試験的なものとして見なされます。製品アプリケーションで使用されるべきではありません。
@~advanced_1114_h3
ODBCインストール
@~advanced_1115_p
まず、ODBCドライバがインストールされていなければなりません。最近のいずれのPostgreSQL ODBCドライバでも動作しますが、バージョン 8.2.4 以降のものを推奨します。PostgreSQL ODBCドライバのWindowsバージョンは <a href="http://www.postgresql.org/ftp/odbc/versions/msi">http://www.postgresql.org/ftp/odbc/versions/msi</a> から利用可能です。
@~advanced_1116_h3
サーバーの起動
@~advanced_1117_p
ODBCドライバのインストール後、コマンドラインを使用してH2サーバーを起動します:
@~advanced_1121_h3
ODBC設定
@~advanced_1122_p
ドライバのインストール後、新しいデータソースを追加しなければなりません。Windowsでは、データソースAdministratorを開くために、<code>odbcad32.exe</code> を実行します。"Add..." をクリックし、PostgreSQL Unicode driverを選択します。そして、"Finish" をクリックします。接続プロパティを変更することが可能です:
@~advanced_1123_th
プロパティ
@~advanced_1126_td
Data Source
@~advanced_1152_p
この後、このデータソースを使用できます。
@~advanced_1153_h3
PGプロトコルサポートの制限
@~advanced_1154_p
現時点では、PostgreSQLネットワークプロトコルのサブセットのみ実装されています。また、カタログ、またはテキストエンコーディングでのSQLレベル上の互換性問題がある可能性があります。問題は発見されたら修正されます。現在、PGプロトコルが使用されている時、ステートメントはキャンセルされません。
@~advanced_1155_h3
セキュリティ考慮
@~advanced_1156_p
現在、PGサーバーはchallenge response、またはパスワードの暗号化をサポートしていません。パスワードが読みやすいため、アタッカーがODBCドライバとサーバー間でのデータ転送を傾聴できる場合、これは問題になるでしょう。また、暗号化SSL接続も現在使用不可能です。そのため、ODBCドライバはセキュリティが重視される場面においては使用されるべきではありません。
@~advanced_1157_h2
ACID
@~advanced_1158_p
データベースの世界では、ACIDとは以下を表しています:
@~advanced_1159_li
Atomicity (原子性) : トランザクションはアトミックでなければならず、全てのタスクが実行されたか、実行されないかの どちらかであるという意味です。
@~advanced_1163_h3
Atomicity (原子性)
@~advanced_1164_p
このデータベースでのトランザクションは常にアトミックです。
@~advanced_1165_h3
Consistency (一貫性)
@~advanced_1166_p
このデータベースは常に一貫性のある状態です。 参照整合性のルールは常に実行されます。
@~advanced_1167_h3
Isolation (独立性 / 分離性)
@~advanced_1168_p
H2は、他の多くのデータベースシステムと同様に、デフォルトの分離レベルは "read committed" です。これはより良いパフォーマンスを提供しますが、トランザクションは完全に分離されていないということも意味します。H2はトランザクション分離レベル "serializable"、"read committed"、"read uncommitted" をサポートしています。
@~advanced_1169_h3
Durability (永続性)
@~advanced_1170_p
このデータベースは、全てのコミットされたトランザクションが電源異常に耐えられるということを保証しません。全てのデータベースが電源異常の状況において、一部トランザクションが失われるということをテストは示しています (詳細は下記をご覧下さい)。トランザクションが失われることを容認できない場面では、ノートパソコン、またはUPS (無停電電源装置) を使用します。永続性がハードウェア異常の起こり得る全ての可能性に対して必要とされるのであれば、H2クラスタリングモードのようなクラスタリングが使用されるべきです。
@~advanced_1171_h2
永続性問題
@~advanced_1172_p
完全な永続性とは、全てのコミットされたトランザクションは電源異常に耐えられる、ということを意味します。 いくつかのデータベースは、永続性を保証すると主張していますが、このような主張は誤っています。 永続性テストはH2、HSQLDB、PostgreSQL、Derbyに対して実行されました。これらの全てのデータベースは、 時々コミットされたトランザクションを失います。このテストはH2ダウンロードに含まれています。 org.h2.test.poweroff.Test をご覧下さい。
@~advanced_1173_h3
永続性を実現する (しない) 方法
@~advanced_1174_p
失われなかったコミット済みトランザクションは、最初に思うよりもより複雑だということを理解して下さい。 完全な永続性を保障するためには、データベースは、コミットの呼び出しが返ってくる前に ログレコードがハードドライブ上にあることを確実にしなければなりません。 これを行うために、データベースは異なったメソッドを使用します。ひとつは "同期書き込み" ファイルアクセスモードを使用することです。Javaでは、RandomAccessFile はモード "rws" と "rwd" を サポートしています:
@~advanced_1175_li
rwd: それぞれのファイル内容の更新は、元になるストレージデバイスと同時に書き込まれます。
@~advanced_1177_p
この特徴はDerbyで使用されています。それらのモードのうちのひとつは、テスト (org.h2.test.poweroff.TestWrite) において、毎秒およそ5万件の書き込み操作を実現します。オペレーティングシステムのライトバッファーが無効の時でさえも、 書き込み速度は毎秒およそ5万件です。この特徴はディスクを交換させるというものではありません。 なぜなら、全てのバッファーをフラッシュするのではないからです。テストはファイル内の同じバイトを何度も更新しました。 もしハードドライブがこの速度での書き込みが可能なら、ディスクは少なくても毎秒5万回転か、 または300万 RPM (revolutions per minute 回転毎分) を行う必要があります。 そのようなハードドライブは存在しません。テストで使用されたハードドライブは、およそ7200 RPM、または 毎秒120回転です。これがオーバーヘッドなので、最大書き込み速度はこれより低くなくてはなりません。
@~advanced_1179_li
FileDescriptor.sync() ドキュメンテーションには、これは強制的に全てのシステムバッファーに基本となる デバイスとの同期を取らせる、と書かれています。このFileDescriptorに関連するバッファーのインメモリでの 変更コピーが全て物理メディアに書かれた後、Syncは返ることになっています。
@~advanced_1181_p
デフォルトでは、MySQLはそれぞれのコミットごとに fsync を呼びます。それらのメソッドのうちひとつを使用している時、 毎秒およそ60件だけが実行され、使用されているハードドライブのRPM速度と一貫性があります。 残念ながら、FileDescriptor.sync() または FileChannel.force() を呼んだ時でさえも データは常にハードドライブに存続するとは限りません。なぜなら、多くのハードドライブは fsync() に従わないからです: http://hardware.slashdot.org/article.pl?sid=05/05/13/0529252 内の"Your Hard Drive Lies to You" をご覧下さい。Mac OS X では、fsync はハードドライブバッファーをフラッシュしません: http://lists.apple.com/archives/darwin-dev/2005/Feb/msg00072.html そのため状況は混乱していて、 問題があることをテストは証明しています。
@~advanced_1184_h3
永続性テストを実行する
@~advanced_1185_p
このデータベースと他のデータベースの、永続性 / 非永続性テストを行うために、 パッケージ内 org.h2.test.poweroff のテストアプリケーションを使用することができます。 ネットワーク接続の二つのコンピューターがこのテストを実行するのに必要です。 ひとつのコンピューターは、他のコンピューター上でテストアプリケーションが実行されている間 (電源は切られています) ただ聞いています。リスナーアプリケーションのコンピューターは TCP/IP ポートを開き、 次の接続のために聞きます。二つ目のコンピューターは最初リスナーに接続し、データベースを作成して レコードの挿入を開始します。この接続は "autocommit" に設定されます。それぞれのレコード挿入後のコミットが 自動的に行われるという意味です。その後、テストコンピューターはこのレコードの挿入に成功したということを リスナーに通知します。リスナーコンピューターは10秒ごとに最後に挿入されたレコードを表示します。 電源を手動でOFFにしてコンピューターを再起動し、アプリケーションを再び実行します。 多くのケースで、リスナーコンピューターが知る全てのレコードを含むデータベースはないということがわかります。 詳細は、リスナーのソースコードとテストアプリケーションを参照して下さい。
@~advanced_1186_h2
リカバーツールを使用する
@~advanced_1187_p
リカバーツールはデータベースが破損している場合においても、 データファイルのコンテンツを復元するために使用されます。現段階では、ログファイルのコンテンツ、 または大きなオブジェクト (CLOB または BLOB) は復元しません。 このツールを実行するには、このコマンドラインをタイプして下さい:
@~advanced_1189_h2
ファイルロックプロトコル
@~advanced_1190_p
データベースが開かれるときはいつも、データベースが使用中であると他のプロセスに合図するためにロックファイルが作成されます。もしデータベースが閉じられるか、データベースを開いたプロセスが終了するなら、ロックファイルは削除されます。
@~advanced_1192_h3
ファイルロックメソッド "File"
@~advanced_1193_p
データベースファイルロックのデフォルトメソッドは "Fileメソッド" です。アルゴリズム:
@~advanced_1194_li
ロックファイルが存在しない時は、作成されます (アトミックオペレーション File.createNewFile を使用する)。 その時、プロセスは少し (20ms) 待機し、再びファイルをチェックします。 もしファイルがこの間に変更されたら、オペレーションは中止されます。 ロックファイルを作成したすぐ後にプロセスがロックファイルを削除する時、 これはレースコンディションから保護し、三番目のプロセスはファイルを再び作成します。 二つのライターしか存在しなければ、これは起こりません。
@~advanced_1197_p
このアルゴリズムは100以上の並列スレッドでテストされました。いくつかのケースでは、 データベースをロックしようとする多数の並列スレッドが存在する時、それらはしばらくお互いをブロックします (それらのうちどれかがファイルをロックすることができないことを意味します)。 しかし、ファイルは同時に二つのスレッドによってロックされることは決してありません。 しかし、多数の並列スレッド / プロセスを使用することは一般的な使用ケースではありません。 通常、データベースを開くことができなかったり、(速い)ループのやり直しができなかったりした場合、 アプリケーションはユーザーにエラーを投げるべきです。
@~advanced_1198_h3
ファイルロックメソッド "Socket"
@~advanced_1199_p
実行される二つ目のロックメカニズムがありますが、 デフォルトでは使用不可です。アルゴリズムは:
@~advanced_1200_li
ロックファイルが存在しない時は、作成されます。その時、サーバーソケットは定義されたポートで開かれ、 開かれた状態を保ちます。開かれたデータベースのプロセスのポートとIPアドレスはロックファイルの中に書かれています。
@~advanced_1203_p
このメソッドは、活発に毎秒同じファイルをポーリングする (読み込む) watchdogスレッドを必要としていません。 このメソッドの問題は、ファイルがネットワークシェアに保存されたら、二つのプロセスは (異なるコンピューターで実行中の)、 TCP/IP接続を直接保持していなければ、同じデータベースファイルを開くことができます。
@~advanced_1204_h2
SQLインジェクションに対する防御
@~advanced_1205_h3
SQLインジェクションとは
@~advanced_1206_p
このデータベースエンジンは "SQLインジェクション" として知られる セキュリティ脆弱性の解決策を備えています。 これは、SQLインジェクションの意味とは何か、 についての短い説明です。いくつかのアプリケーションは、エンベッドユーザーがこのように入力する SQLステートメントを構築します:
@~advanced_1209_h3
リテラルを無効にする
@~advanced_1210_p
ユーザー入力が直接SQLステートメントに組み込まれなければ、 SQLインジェクションは不可能です。上記の問題の簡単な解決方法は、PreparedStatementを使用することです:
@~advanced_1213_h3
定数を使用する
@~advanced_1214_p
リテラルを無効にするということは、ハードコード化された "定数" リテラルを無効にする、 ということも意味します。このデータベースは、CREATE CONSTANT コマンドを使用して定数を定義することをサポートしています。 定数はリテラルが有効であるときのみ定義することができますが、リテラルが無効の時でも使用することができます。 カラム名の名前の衝突を避けるために、定数は他のスキーマで定義できます:
@~advanced_1216_h3
ZERO() 関数を使用する
@~advanced_1217_p
組み込み関数 ZERO() がすでにあるため、 数値 0 のための定数を作る必要はありません:
@~advanced_1218_h2
セキュリティプロトコル
@~advanced_1219_p
次の文章は、このデータベースで使用されている セキュリティプロトコルのドキュメントです。これらの記述は非常に専門的で、 根本的なセキュリティの基本をすでに知っているセキュリティ専門家のみを対象としています。
@~advanced_1220_h3
ユーザーパスワードの暗号化
@~advanced_1223_p
ユーザーパスワードのハッシュ値の組み合わせと (上記をご覧下さい) saltは SHA-256を使用してハッシュ化されます。 結果の値はデータベースに保存されます。ユーザーがデータベースに接続しようとする時、 データベースは、保存されたsalt値のユーザーパスワードのハッシュ値と計算されたハッシュ値を結合します。 他の製品は複数の反復 (ハッシュ値を繰り返しハッシュする) を使用していますが、 この製品ではサービス攻撃の拒絶 (アタッカーが偽のパスワードで接続しようとするところや、 サーバーがそれぞれのパスワードのハッシュ値を計算するのに長い時間費やすところ) のリスクを軽減するのに これは使用しません。理由は: もしアタッカーがハッシュ化されたパスワードにアクセスしたら、 プレーンテキストのデータにもアクセスできるため、パスワードはもはや必要ではなくなってしまいます。 もしデータが、保存されている他のコンピューターによって保護されていて、遠隔のみであるなら、 反復回数は全く必要とされません。
@~advanced_1224_h3
ファイル暗号化
@~advanced_1225_p
データベースファイルは二つの異なるアルゴリズムを使用して、暗号化されます: AES-128 と XTEA です (32 ラウンドを使用)。 XTEAをサポートする理由はパフォーマンス (XTEAはAESのおよそ二倍の速さです) と、AESが突然壊れた場合、代わりとなるアルゴリズムを 持っているからです。
@~advanced_1229_p
データのブロックを保存する前に (それぞれのブロックは 8 バイト長)、次のオペレーションを 実行します: 最初に、IVはIVキー (同じblock cipher algorithmを使用して) でブロックナンバーを 暗号化することによって計算されます。このIVはXORを使用してプレーンテキストと併用されます。 結果データはAES-128、またはXTEAアルゴリズムを使用して暗号化されます。
@~advanced_1234_h3
SSL/TLS 接続
@~advanced_1236_h3
HTTPS 接続
@~advanced_1238_h2
汎用一意識別子 (UUID)
@~advanced_1239_p
このデータベースはUUIDをサポートしています。 また、暗号化強力疑似乱数ジェネレーターを使用して新しいUUIDを作成する関数をサポートしています。 同じ値をもつ二つの無作為なUUIDが存在する可能性は、確率論を使用して計算されることができます。 "Birthday Paradox" もご覧下さい。標準化された無作為に生成されたUUIDは、122の無作為なビットを保持しています。 4ビットはバージョン(無作為に生成されたUUID) に、2ビットはバリアント (Leach-Salz) に使用されます。 このデータベースは組み込み関数 RANDOM_UUID() を使用してこのようなUUIDを生成することをサポートしています。 ここに、値の数字が生成された後、二つの 同一のUUIDが生じる可能性を見積もる小さなプログラムがあります:
@~advanced_1241_p
人の隕石に衝突するという年に一度の危険性は、170億に一回と見積もられ、それは、確率がおよそ 0.000'000'000'06 だということを意味しています。
@~advanced_1242_h2
システムプロパティから読み込まれた設定
@~advanced_1243_p
いくつかのデータベースの設定は、-DpropertyName=value を使用してコマンドラインで設定することができます。 通常、これらの設定は手動で変更することは必要とされていません。設定は大文字と小文字を区別しています。 例:
@~advanced_1245_th
設定
@~advanced_1246_th
デフォルト
@~advanced_1247_th
説明
@~advanced_1248_td
h2.check
@~advanced_1249_td
true
@~advanced_1250_td
データベースエンジンでのアサーション
@~advanced_1251_td
h2.check2
@~advanced_1252_td
false
@~advanced_1322_h2
用語集とリンク
@~advanced_1323_th
用語
@~advanced_1324_th
説明
@~advanced_1330_td
パスワードを保護するプロトコル (データは保護しません)。こちらもご覧下さい:<a href="http://www.faqs.org/rfcs/rfc2617.html">RFC 2617: HTTP Digest Access Authentication</a>
@~advanced_1331_td
GCJ
@~advanced_1332_td
JavaのGNUコンパイラー<a href="http://gcc.gnu.org/java/">http://gcc.gnu.org/java/</a> and <a href="http://nativej.mtsystems.ch">http://nativej.mtsystems.ch/ (not free any more)</a>
@~advanced_1336_a
Wikipedia: Block cipher modes of operation
@~advanced_1344_td
復号化することなくあるデータの存在を証明できる、ある暗号化プログラムのセキュリティ問題。 詳細は、インターネットで "watermark attack cryptoloop" を検索して下さい。
...@@ -367,7 +367,7 @@ build_1008_h2=Environment ...@@ -367,7 +367,7 @@ build_1008_h2=Environment
build_1009_p=A Java Runtime Environment (JRE) version 1.4 or higher is required to run this database. build_1009_p=A Java Runtime Environment (JRE) version 1.4 or higher is required to run this database.
build_1010_p=To build the database executables, the following software stack was used. Newer version or compatible software works too. build_1010_p=To build the database executables, the following software stack was used. Newer version or compatible software works too.
build_1011_li=Windows XP build_1011_li=Windows XP
build_1012_li=Sun JDK Version 1.4 or 1.5 build_1012_li=Sun JDK Version 1.4
build_1013_li=Apache Ant Version 1.6.5 build_1013_li=Apache Ant Version 1.6.5
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build_1033_li=Web site\: src/docsrc/text/_docs_*.utf8.txt build_1033_li=Web site\: src/docsrc/text/_docs_*.utf8.txt
build_1034_p=The conversion between UTF-8 and Java encoding (using the \\u syntax), as well as the HTML entities (&\#..;) is automated by running the tool PropertiesToUTF8. The web site translation is automated as well, using <code>ant docs</code> . build_1034_p=The conversion between UTF-8 and Java encoding (using the \\u syntax), as well as the HTML entities (&\#..;) is automated by running the tool PropertiesToUTF8. The web site translation is automated as well, using <code>ant docs</code> .
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faq_1000_h1=Frequently Asked Questions faq_1000_h1=Frequently Asked Questions
faq_1001_a=Are there any known bugs? When is the next release? faq_1001_a=Are there any known bugs? When is the next release?
faq_1002_a=Is this Database Engine Open Source? faq_1002_a=Is this Database Engine Open Source?
...@@ -431,28 +434,29 @@ faq_1028_h3=What is the Size Limit (maximum size) of a Database? ...@@ -431,28 +434,29 @@ faq_1028_h3=What is the Size Limit (maximum size) of a Database?
faq_1029_p=The theoretical limit is currently 256 GB for the data. This number is excluding BLOB and CLOB data\: Every CLOB or BLOB can be up to 256 GB as well. The size limit of the index data is 256 GB as well. faq_1029_p=The theoretical limit is currently 256 GB for the data. This number is excluding BLOB and CLOB data\: Every CLOB or BLOB can be up to 256 GB as well. The size limit of the index data is 256 GB as well.
faq_1030_p=The maximum file size for FAT or FAT32 file systems is 4 GB. So if you use FAT or FAT32, the limit is 4 GB for the data. faq_1030_p=The maximum file size for FAT or FAT32 file systems is 4 GB. So if you use FAT or FAT32, the limit is 4 GB for the data.
faq_1031_h3=Is it Reliable? faq_1031_h3=Is it Reliable?
faq_1032_p=That is not easy to say. It is still a quite new product. A lot of tests have been written, and the code coverage of these tests is very high. Randomized stress tests are run regularly. But as this is a relatively new product, there are probably some problems that have not yet been found. Areas that are not 100% tested\: faq_1032_p=That is not easy to say. It is still a quite new product. A lot of tests have been written, and the code coverage of these tests is very high. Randomized stress tests are run regularly. But as this is a relatively new product, there are probably some problems that have not yet been found. Areas that are not fully tested\:
faq_1033_li=Platforms other than Windows XP and the Sun JVM 1.4 and 1.5 faq_1033_li=Platforms other than Windows XP and the Sun JVM 1.4 and 1.5
faq_1034_li=Data types BLOB, CLOB, VARCHAR_IGNORECASE, OTHER faq_1034_li=The MVCC (multi version concurrency) mode
faq_1035_li=Cluster mode, 2-Phase Commit, Savepoints faq_1035_li=Cluster mode, 2-Phase Commit, Savepoints
faq_1036_li=Server mode (well tested, but not as well as Embedded mode) faq_1036_li=Multi-Threading and using multiple connections
faq_1037_li=Multi-Threading and using multiple connections faq_1037_li=24/7 operation and large databases (500 MB and up)
faq_1038_li=Updatable result sets faq_1038_li=Updatable result sets
faq_1039_li=Referential integrity and check constraints, Triggers faq_1039_li=Referential integrity and check constraints, Triggers
faq_1040_li=ALTER TABLE statements, Views, Linked Tables, Schema, UNION faq_1040_li=ALTER TABLE statements, Views, Linked Tables, Schema, UNION
faq_1041_li=Not all built-in functions are completely tested faq_1041_li=Not all built-in functions are completely tested
faq_1042_li=The Optimizer may not always select the best plan faq_1042_li=The Optimizer may not always select the best plan
faq_1043_li=24/7 operation and large databases (500 MB and up) faq_1043_li=Data types BLOB, CLOB, VARCHAR_IGNORECASE, OTHER
faq_1044_li=Wide indexes with large VARCHAR or VARBINARY columns and / or with a lot of columns faq_1044_li=Server mode (well tested, but not as well as Embedded mode)
faq_1045_p=Areas considered Experimental\: faq_1045_li=Wide indexes with large VARCHAR or VARBINARY columns and / or with a lot of columns
faq_1046_li=ODBC driver and the GCJ native version on Windows faq_1046_p=Areas considered Experimental\:
faq_1047_li=Linear Hash Index faq_1047_li=The PostgreSQL server
faq_1048_li=Compatibility modes for other databases (only some features are implemented) faq_1048_li=Linear Hash Index
faq_1049_li=The ARRAY data type and related functionality. faq_1049_li=Compatibility modes for other databases (only some features are implemented)
faq_1050_h3=Is the GCJ version stable? Faster? faq_1050_li=The ARRAY data type and related functionality
faq_1051_p=The GCJ version is not as stable as the Java version. When running the regression test with the GCJ version, sometimes the application just stops at what seems to be a random point without error message. Currently, the GCJ version is also slower than when using the Sun VM. However, the startup of the GCJ version is faster than when using a VM. faq_1051_h3=Is the GCJ version stable? Faster?
faq_1052_h3=How to Translate this Project? faq_1052_p=The GCJ version is not as stable as the Java version. When running the regression test with the GCJ version, sometimes the application just stops at what seems to be a random point without error message. Currently, the GCJ version is also slower than when using the Sun VM. However, the startup of the GCJ version is faster than when using a VM.
faq_1053_p=For more information, see <a href\="build.html\#translating">Build/Translating</a> . faq_1053_h3=How to Translate this Project?
faq_1054_p=For more information, see <a href\="build.html\#translating">Build/Translating</a> .
features_1000_h1=Features features_1000_h1=Features
features_1001_a=Feature List features_1001_a=Feature List
features_1002_a=Limitations features_1002_a=Limitations
...@@ -1067,7 +1071,7 @@ mainWeb_1003_li=Written Java; can be compiled with GCJ (Linux) ...@@ -1067,7 +1071,7 @@ mainWeb_1003_li=Written Java; can be compiled with GCJ (Linux)
mainWeb_1004_li=Embedded, Server and Cluster modes mainWeb_1004_li=Embedded, Server and Cluster modes
mainWeb_1005_li=JDBC and (partial) ODBC API; Web Client application mainWeb_1005_li=JDBC and (partial) ODBC API; Web Client application
mainWeb_1006_h3=Download mainWeb_1006_h3=Download
mainWeb_1007_td=Version 1.0.63 (2007-12-02)\: mainWeb_1007_td=Version 1.0.64 (2007-12-26)\:
mainWeb_1008_a=Windows Installer (2.8 MB) mainWeb_1008_a=Windows Installer (2.8 MB)
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mainWeb_1010_a=All Downloads mainWeb_1010_a=All Downloads
......
...@@ -74,7 +74,7 @@ import org.h2.constant.SysProperties; ...@@ -74,7 +74,7 @@ import org.h2.constant.SysProperties;
public class Constants { public class Constants {
public static final int BUILD_ID = 64; public static final int BUILD_ID = 64;
private static final String BUILD = "2007-12-26"; private static final String BUILD = "2007-12-27";
public static final int VERSION_MAJOR = 1; public static final int VERSION_MAJOR = 1;
public static final int VERSION_MINOR = 0; public static final int VERSION_MINOR = 0;
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...@@ -28,6 +28,9 @@ I am sorry to say that, but it looks like a corruption problem. I am very intere ...@@ -28,6 +28,9 @@ I am sorry to say that, but it looks like a corruption problem. I am very intere
- What is your database URL? - What is your database URL?
- What version H2 are you using? - What version H2 are you using?
- The first workarounds is: append ;RECOVER=1 to the database URL. Does it work when you do this?
- The second workarounds is: delete the index.db file (it is re-created automatically) and try again. Does it work when you do this?
- The third workarounds is: use the tool org.h2.tools.Recover to create the SQL script file, and then re-create the database using this script. Does it work when you do this?
- Do you use any settings or special features (for example, the setting LOG=0, or two phase commit, linked tables, cache settings)? - Do you use any settings or special features (for example, the setting LOG=0, or two phase commit, linked tables, cache settings)?
- On what operating system, file system, and virtual machine? - On what operating system, file system, and virtual machine?
- How big is the database? - How big is the database?
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...@@ -518,4 +518,4 @@ llc computing oliver road inaccessible android velasques duplicates eduardo chu ...@@ -518,4 +518,4 @@ llc computing oliver road inaccessible android velasques duplicates eduardo chu
encapsulates negating igor midnight fulfill prefixes communicates nesting convenience negated resides optimizing principal applets dobrovolskyi encapsulates negating igor midnight fulfill prefixes communicates nesting convenience negated resides optimizing principal applets dobrovolskyi
involves ukrainian chile machines restricting summer aliased backus naur multiples avl operates grow normalized rijndael involves ukrainian chile machines restricting summer aliased backus naur multiples avl operates grow normalized rijndael
countdown paused javac analyzing accesses solving forcefully urgent originally defect coordinates countdown paused javac analyzing accesses solving forcefully urgent originally defect coordinates
camel council merges spelled adaptive pull controller camel council merges spelled adaptive pull controller abstractions workarounds driven
\ No newline at end of file \ No newline at end of file
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